Cognitime bölümlerinin sunduğu çözümlerin tamamını keşfedin:
Cognitime bölümlerinin sunduğu çözümlerin tamamını keşfedin:
Ekibimiz; doğru ve ölçeklenebilir makine öğrenmesi modelleri
oluşturmanıza olanak tanıyan geniş bir MLOps hizmeti yelpazesi sunar.
Kaliteli veri, bir ML modelinin temel taşıdır. Modelin gürültülü, yanlı veya hatalı verilerle eğitilmesi, güvenilmez tahminler ve anlamsız çıktılar üreten “Garbage in, garbage out” (çöp giren, çöp çıkar) problemi olarak bilinen soruna yol açar. Bu tür verileri ayıklamak için MLOps mühendislerimiz, alanında kanıtlanmış veri toplama, temizleme ve doğrulama araçlarından yararlanır; çözümünüz için temiz ve doğrulanmış veri kümeleri hazırlar. Böylece çözümünüz, iş hedefleriniz açısından doğru ve güvenilir hâle gelir.
Ekibimiz, işinizle birlikte ölçeklenen ve güvendiğiniz sistemlere kusursuz biçimde entegre olan etkili ML modelleri geliştirir. TensorFlow, PyTorch, MLflow, Kubeflow, Kubernetes ve diğer araçları kullanarak modelleri iş gereksinimlerinize göre eğitir ve optimize ederiz. Modellerinizin hızlı, güvenilir ve ölçeklenebilir biçimde kullanıma sunulmasını sağlamak için dağıtım pipeline’larını otomatikleştiririz. Bunun sayesinde çözümleriniz tutarlı biçimde performans gösterir ve ilk günden itibaren gerçek iş etkisi yaratır.
Cognitime Tech’in MLOps danışmanlık hizmetleri, iş hedeflerinize göre uyarlanmış en uygun MLOps yaklaşımını seçmenize rehberlik eder. Danışmanlarımız altyapınızı ve iş akışlarınızı değerlendirerek, sizin kullanım senaryonuz için en etkili olacak MLOps çerçevesini ve araçlarını önerir. Başarılı model dağıtımı ve yönetimi elde etmeniz için makine öğrenmesi girişimlerinize piyasada kanıtlanmış içgörüler sunarız.
Otomatikleştirilmiş ML iş akışları, makine öğrenmesi modeli geliştirme sürecindeki manuel işlemleri en aza indirmenizi sağlar. MLOps uzmanlarımız, külfetli ve hataya açık görevleri verimli işlemlere dönüştüren Kubeflow Pipelines, Apache Airflow, MLflow ve diğer otomasyon çözümlerinden yararlanır. Bu sayede yalnızca pazara çıkış süresini kısaltmakla kalmayıp model kalitesini de önemli ölçüde artırır; modelin tutarlı, tekrarlanabilir ve insan hatasından tamamen arınmış süreçlerle inşa edildiğinden emin oluruz.
Diğer hizmetler
Makine öğrenmesi modellerinizin yinelemelerini izlemek ve yönetmek için DVC, MLflow ve diğer çözümlerden yararlanırız. Model kodundaki, verideki ve parametrelerdeki tüm değişikliklerin kaydını tutarak eksiksiz bir izlenebilirlik sağlarız. Böylece sorunları kolayca giderebilir, geçmiş sonuçları yeniden üretebilir veya ihtiyaç hâlinde önceki bir sürüme geri dönebiliriz. Ayrıca sürüm kontrolü, veri bilimcilerin ve mühendislerin neyin, kim tarafından ve neden yapıldığını görebilmesi sayesinde iş birliğini kolaylaştırır.
MLOps mühendislerimiz, ML modellerinin geliştirme, test etme ve dağıtım süreçlerini hızlandırmak için sürekli entegrasyon (CI) ve sürekli teslimat (CD) uygulamalarını devreye alır. CI sayesinde ML kodu testlerini otomatikleştirir, güncellemeleri doğrular ve yeni değişikliklerin mevcut pipeline’ları bozmadığından emin oluruz. CD ile modelleri üretim ortamlarına otomatik olarak dağıtır, otomatik yeniden eğitimden yararlanır ve tekrarlanabilir dağıtımlar sağlarız.
MLOps için yönetilen hizmetlerle, MLOps çerçevenizi kurma, işletme ve bakım sorumluluğunu tamamen üstleniyoruz. Bu hizmet; şirket içinde ML ve DevOps uzmanlığı bulunmayan, sürekli izleme gerektiren karmaşık ML iş akışlarına sahip olan veya altyapı yönetiminin zahmeti olmadan ML geliştirmeyi hızlandırmak isteyen işletmeler için tasarlanmıştır. Operasyonel yükü Cognitime Tech’e bırakırken temel iş faaliyetlerinize odaklanmanızı sağlar.
MLOps mühendislerimiz, ML çözümlerinizi sürekli izlemek ve sorunları proaktif olarak gidermek için Grafana, Datadog, Sentry ve New Relic’ten yararlanır. Ayrıca modelinizin kararlarını anlaşılır ve şeffaf hâle getirmek için LIME, SHAP ve diğer açıklanabilirlik araçlarını kullanırız. Bu sayede modelinizin karar verme sürecine içeriden bakarken onu en üst düzeyde çalışır durumda tutarız; bu da hata ayıklama, iyileştirme ve mevzuata uyum için büyük kolaylık sağlar.
MLOps uzmanlarımız, ML geliştirmede geniş bir araç
yelpazesinden yararlanıyor. Bu, her ölçekte ve
karmaşıklıkta MLOps çözümleri sunmamızı sağlıyor.
MLOps çözümlerine yatırım yapmak, işletmenize
sayısız fayda sağlar.
Daha hızlı pazara sunma. MLOps, ML geliştirmedeki emek yoğun süreçleri optimize eder; böylece çözümlerinizi daha hızlı pazara sunabilirsiniz
Daha kaliteli modeller. MLOps en iyi uygulamalarının hayata geçirilmesi, iş akışlarındaki insan hatasını ve verimsizliği ortadan kaldırmanızı sağlayarak daha kaliteli ML modellerine ulaşmanızı sağlar
Etkili iş birliği. MLOps araçları, veri bilimi uzmanları, ML mühendisleri ve operasyon ekipleri arasındaki iletişim silolarını birbirine bağlayarak daha iyi ürünler ortaya çıkarır
Tekrarlanabilirlik. ML iş akışlarının otomasyonu, ML modellerinin eğitilmesi, değerlendirilmesi ve dağıtılmasında tekrarlanabilirlik ve yinelenebilirlik sağlayarak model performansına duyulan güveni artırır
Üst düzey ölçeklenebilirlik. MLOps çözümleri, birden fazla makine öğrenmesi modelini yönetmeyi ve şirketiniz büyüdükçe altyapıyı ölçeklendirmeyi kolaylaştırır
Maliyet azaltımı. MLOps, kaynak yoğun görevleri ortadan kaldırarak makine öğrenmesi yaşam döngüsü boyunca maliyetleri düşürür
MLOps hizmet ve çözümlerimiz, sağlık, ilaç ve fintech
kuruluşlarının gerçekten yenilikçi ürünler
geliştirmesine olanak tanır.
Hasta sonuçlarını iyileştirmek için tıbbi görüntüleme, kişiselleştirilmiş tedavi ve operasyonel verimlilik alanlarında ML modellerinin dağıtılması ve izlenmesi.
Geliştirme döngülerini hızlandırmak için ilaç keşfi, klinik çalışmalar ve düzenleyici uyum alanlarında tekrarlanabilir ML iş akışlarının otomasyonu.
Düzenleyici şeffaflığı güvence altına alırken dolandırıcılık tespiti, kredi skorlaması ve risk değerlendirme modellerinin sürekli dağıtımını ve izlenmesini mümkün kılar.
Yazılımları uyumluluk gözeterek geliştirir; sektörünüzdeki devlet düzenlemelerine ve standartlara uygunluğu güvence altına alırız.
ISO 25010 uyumlu özel yazılım çözümleri geliştiririz; iş hedeflerinize ulaşmanıza yardımcı olurken üstün performans sunar.
Düzenli ilerleme raporlarıyla merkezi bir proje panosuna erişim kazanırsınız ve yaklaşan tüm harcamalar önceden görüşülür.
Ürünlerinizin fikri mülkiyet hakları tamamen sizde kalır. Ayrıca yayına alım sonrasında düzenli güvenlik denetimleriyle bakım ve destek sağlarız.
Ürününüz için ilk konseptten nihai teslimata kadar tam sorumluluk alıyor, geliştirme sürecinin her aşamasında paydaşlarla yakın iş birliği içinde çalışıyoruz.
Projenize özel bir ekip ayırıyor ve ekibi sizin adınıza yönetiyoruz; böylece zamanınızı temel iş süreçlerinize ayırabilirsiniz.
En yetenekli uzmanlarımızı şirket içi ekibinize katarak yetenek açıklarınızı kapatıyoruz; proje üzerinde tam kontrol her zaman sizde kalıyor.
Bir MLOps çözümünün devreye alınma süresi, çözümün karmaşıklığına bağlı olarak değişir. İlk değerlendirme ve planlama aşaması 4 ila 8 hafta sürebilir; uygulama ise birkaç haftadan birkaç aya kadar sürebilir. Ayrıca ML modelleri sürekli iyileştirme gerektirdiğinden, MLOps hizmetleri çoğu zaman süresiz biçimde devam eder. “MLOps as a Service” çözümümüz hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz, sağ üst köşedeki “Book a call” bağlantısına tıklayarak bize ulaşabilirsiniz.
Kesinlikle! Kapsamlı veri hazırlama ve yönetimi, optimize edilmiş makine öğrenmesi operasyonları (insan hatası ve tutarsızlıklar olmadan), deney takibi ve ML çözümlerinizin sürekli izlenmesi sayesinde, modelinizin çıktısının güvenilir ve doğru olmasını garanti altına alırız. Sorunları erken aşamada tespit eder ve ML çözümünüzün performansına zarar vermeden önce ortadan kaldırırız.
MLOps'a ihtiyacınız var, çünkü makine öğrenmesi projeleri karmaşıklıkları nedeniyle hızla dağınık bir hale gelebilir. MLOps, işlerin düzenli kalmasını sağlamaya, otomatikleştirilebilecek süreçleri otomatikleştirmeye ve modellerinizi önyargılardan, gürültüden ve yanlış bilgilerden arınmış doğru verilerle eğitmeye yardımcı olur. Ayrıca gelecekteki modellerin devreye alınmasını çok daha hızlı ve kolay hale getirir; bu da piyasaya çıkış sürenizi hızlandırmanıza ve ML geliştirme maliyetlerinizi azaltmanıza yardımcı olur.
Kesinlikle! Modellerinizi, verilerinizi ve sürümlerinizi takip etmenize yardımcı olur; böylece her zaman denetime hazır ve güvende olursunuz. Denetçilere modellerinizin tam olarak nasıl oluşturulduğunu ve nasıl sürdürüldüğünü kolayca gösterebilirsiniz; bu da ürünlerinize duyulan güveni artırır ve sektör düzenlemelerine stres yaşamadan uyum sağlamanıza yardımcı olur.
